Data Engineer (Snowflake & Dbt) – Data Science & AI Producten

Role purpose: Build and maintain scalable, reliable data pipelines and data models that power Data Science and AI products, enabling high-quality analytics and machine learning use cases.

Core responsibilities

Design, develop, and optimize ELT/ETL pipelines and data transformations using Snowflake and dbt.
Model, document, and test data marts and semantic layers to support analytics, reporting, and AI feature generation.
Ensure data quality, lineage, and observability through automated testing, monitoring, and alerting.
Collaborate with Data Scientists, Product teams, and stakeholders to translate requirements into robust datasets and features.
Improve performance and cost efficiency (query tuning, clustering/partitioning strategies, warehouse sizing).
Implement and maintain CI/CD practices for analytics engineering (version control, code reviews, deployment workflows).
Support governance, security, and access control aligned with compliance and internal standards.

Required skills

Hands-on experience with Snowflake (SQL, performance optimization, security concepts).
Strong proficiency in dbt (models, macros, tests, documentation, environments).
Advanced SQL and data modeling skills (dimensional modeling, star/snowflake schemas).
Experience with orchestration and automation (e.g., Airflow or similar) and CI/CD tooling.
Understanding of data quality, governance, and observability best practices.
Strong communication skills and ability to work in cross-functional teams.

Jouw rol

Ben jij een Data Engineer die verder wil gaan dan alleen het bouwen van pipelines? En wil je met jouw werk direct bijdragen aan een datagedreven en toekomstbestendige pensioenuitvoering voor miljoenen Nederlanders? Bij PGGM krijg je een uitdagende en betekenisvolle rol in een informele omgeving, waarin je met een moderne data stack (Snowflake & Dbt) bouwt aan robuuste data producten voor data science en AI.

Wij zoeken geen “pijplijnenbouwer”, maar een engineer met oog voor data modelling, datakwaliteit, security en lifecycle management. Iemand die het leuk vindt om samen met data scientists en andere collega’s de basis neer te zetten waarop AI-oplossingen kunnen draaien.

Jouw rol

Als (Medior) Data Engineer binnen het Data & Analytics team van Pensioenbeheer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen én schalen van managed data producten op ons Snowflake-platform, met Dbt als belangrijkste ontwikkeltool.

Onze data producten zijn vaak een combinatie van interne en externe databronnen en bevatten zowel gestructureerde als semi-gestructureerde data. We hanteren geen rigide, vooraf gedefinieerde structuur, maar kiezen per use case de modellering die het beste past. Jij zorgt dat de data betrouwbaar, herleidbaar en goed gedocumenteerd is, zodat data scientists en andere gebruikers erop kunnen vertrouwen.

Je combineert technische diepgang met eigenaarschap over ontsluiting, lineage, beveiliging en lifecycle. Je speelt een belangrijke rol in het inrichten van input- en outputvalidaties voor AI-oplossingen, maar jouw primaire focus ligt op het neerzetten van een solide, schaalbaar datafundament.

Jouw verantwoordelijkheden:

Ontwerp & ontwikkeling (Snowflake & Dbt)

Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste, data pipelines en datamodellen in Snowflake met dbt.
Modelleren van data op een manier die past bij de use case (bijv. data science / AI)
Vertalen van complexe businesslogica naar herbruikbare, modulaire data-assets (denk aan views, modellen en marts).
Professionaliseren van onze CI/CD-pipelines en geautomatiseerde test-suites (dbt tests, data quality checks, deployments)
Ingestion van interne én externe databronnen
Ontwerpen en bouwen van schaalbare ingestion-processen voor databronnen van externe leveranciers naar Snowflake.
Inlezen en integreren van verschillende typen data (gestructureerd en semi-gestructureerd) tot consistente, herbruikbare data producten.
Bouwen en toepassen van data contracts om de betrouwbaarheid van bron tot product te garanderen.
Borgen van datakwaliteit, herleidbaarheid en documentatie van alle bronnen, onder andere via dbt-documentatie en metadata-oplossingen

Managed data producten en AI ready data

Vertalen van informatiebehoeften van de business en data scientists naar concrete, herbruikbare data producten.
Werken volgens het principe van de Single Source of Truth, ook als data uit meerdere bronnen komt.
Zorgen voor duidelijke definities, documentatie en eigenaarschap per data product.
Bouwen van de fundering voor AI-modellen, waarbij je zorgt voor stabiele feature sets en betrouwbare output-validaties, zodat data scientists veilig kunnen experimenteren en opschalen.

Datakwaliteit, governance & lifecyclemanagement

Een grote rol spelen in het opzetten van input- én outputvalidaties voor AI-oplossingen:
controleren of inputdata voldoet aan vooraf gedefinieerde kwaliteits- en businessregels;
valideren en monitoren van AI-output (bijvoorbeeld ranges, plausibiliteit, drift).
Inrichten van monitoring op pipelines, performance, datakwaliteit én AI-gerelateerde validaties.
Meedenken over data governance, datamanagement en lifecyclemanagement van data producten.

Beveiliging & toegangsbeheer

Implementeren van fijnmazig toegangsbeheer, zoals role-based access control (RBAC) en waar nodig row-level en column-level security in Snowflake.
Meedenken over dataclassificatie en privacy, inclusief pseudonimisering/anonimisering waar nodig.
Afstemmen met security en compliance over beleid en implementatie, zodat onze data-oplossingen veilig én toekomstbestendig zijn.

Jouw afdeling binnen PGGM

Bij PGGM wordt de uitvoering van de pensioenen steeds meer gedigitaliseerd en datagedreven vormgegeven. Binnen het Pensioenbeheer-domein ondersteunt de afdeling Data & Analytics de klantreizen door processen te analyseren, te automatiseren en nieuwe data-oplossingen te ontwikkelen. Zo maken we processen efficiënter én klantvriendelijker.

De afdeling bestaat uit circa 35 data professionals (data engineers, data scientists, data analisten en andere specialisten) die vanuit een multidisciplinair gedachtegoed samenwerken aan data- en AI-oplossingen. Je werkt in een informele, open cultuur waar kennisdelen, experimenteren en continu verbeteren centraal staan.

Jouw achtergrond

Je hebt ruime ervaring als Data Engineer (bijv. 3–5+ jaar) in een moderne data-omgeving.
Je hebt aantoonbare ervaring met Snowflake, Dbt (data modelling, tests, CI/CD) en SQL op gevorderd niveau

Verder vinden we het belangrijk dat je ervaring hebt met of affiniteit met:

Het inlezen en integreren van externe databronnen;
Data producten voor data science en AI;
Het opzetten van validaties en kwaliteitscontroles op data.
Je denkt in data producten in plaats van ad-hoc oplossingen.
Je communiceert helder, in begrijpelijke taal, ook richting niet-technische stakeholders.
Ervaring met één of meer van de volgende onderwerpen is een pré:
Data governance / data management
Azure Data Factory
CI/CD (Git, Azure DevOps, GitLab CI, etc.)
Security & privacy in dataomgevingen

Wat wij bieden

Bij PGGM zijn we trots op onze kernwaarden: vertrouwen, teamwork en innovatie. Deze waarden zijn ontstaan uit de best stories van onze collega's, momenten waarop zij op hun best waren. We geloven dat die momenten ontstaan wanneer je 100% jezelf kunt zijn. Bij PGGM waarderen we de unieke combinatie van jouw persoonlijke en professionele eigenschappen. Want wat echt telt bij PGGM zijn mensen, honderd procent! Bij PGGM mag jij rekenen op:

Een fijne werkplek op ons kantoor in Zeist en vanaf medio 2028 in hartje Utrecht.
Een bruto maandsalaris, in schaal schaal 16, tussen € 4.653,- en € 6.647,- op basis van 36 uur, afhankelijk van je kennis en ervaring.
Vakantiegeld en een dertiende maand.
Een goede pensioenregeling als deelnemer van pensioenfonds PFZW (71% betaald door PGGM, 29% door de medewerker).
Jaarlijks een Fit for the Future budget van € 300,- netto welke je kunt inzetten voor het verbeteren van de mentale, fysieke of financiële fitheid.
Een ruim opleidingsbudget voor interne en externe trainingen of opleidingen.
Ruim 26 vakantiedagen (medewerkers hebben de keuze om maximaal twee nationale christelijke feestdagen te ruilen met een voor hen belangrijke (feest)dag).
Flexibiliteit in werktijden en thuiswerkmogelijkheden.
Een netto internetvergoeding van € 45,- per maand (€ 540,- per jaar).
Collectiviteitskorting op de aanvullende zorgverzekeringen.
Een thuiswerkregeling met een vergoeding van max. € 900,- incl. btw om je thuiswerkplek arbo-proof in te richten.