AI verandert niet de audit, maar het professionele oordeel van de accountant
Volgens Anna Gold draait de invloed van AI op de accountancy om veel meer dan automatisering en data-analyse. AI verandert fundamenteel hoe professioneel oordeel tot stand komt. Onderzoek laat zien dat accountants zowel te veel als te weinig vertrouwen kunnen hebben in algoritmische analyses. Een overvloed aan data kan leiden tot schijnzekerheid en minder professionele scepsis, terwijl adviezen van AI-systemen soms juist worden onderschat ten opzichte van identieke aanbevelingen van menselijke experts. De uitdaging ligt daardoor niet primair in de betrouwbaarheid van de technologie, maar in het vermogen van accountants om algoritmische uitkomsten op de juiste manier te interpreteren en kritisch te beoordelen.
De gevolgen reiken verder dan individuele besluitvorming. Professioneel oordeel ontstaat binnen controleteams, reviewprocessen en de interactie met cliënten. AI kan deze samenwerking versterken door accountants te helpen observaties beter te interpreteren en te delen. Tegelijkertijd roept de technologie fundamentele vragen op over opleiding, beoordeling en verantwoordelijkheid binnen het beroep. Naarmate routinetaken verdwijnen, verschuift de focus van uitvoeren naar interpreteren, evalueren en challengen van systemen. Daarmee wordt auditkwaliteit steeds meer afhankelijk van goed ontworpen mens-AI-samenwerking. De toekomst van het beroep draait volgens Gold dan ook niet om technologische adoptie alleen, maar om het bewust herontwerpen van leerprocessen, governance en accountability in een data-gedreven auditomgeving.
Dit is een samenvatting van het volledige artikel in Maandblad voor Accountancy.